Βασικές Αρχές Στατιστικής για Επιχειρήσεις-Έννοιες και Εφαρμογές
Περίπου μία γενιά πριν, η εξέλιξη στην επεξεργασία των δεδομένων έδωσε νέες δυνατότητες στις επιχειρήσεις μέσα από την ανάπτυξη των προσωπικών υπολογιστών. Η εποχή των πληροφοριών (Information Age) είχε αρχίσει. Η επιστήμη των υπολογιστών σταμάτησε να είναι αντικείμενο μόνο των μαθηματικών, και μια σειρά νέων ειδικοτήτων, όπως υπολογιστικά πληροφοριακά συστήματα (computer information systems), άρχισαν να αναπτύσσονται και να διδάσκονται στα πανεπιστήμια.
Πιο πρόσφατα, οι εξελίξεις στις τεχνολογίες των πληροφοριών, σε συνδυασμό με τις τεχνικές της ανάλυσης των δεδομένων, οδήγησαν στην ανάπτυξη νέων ειδικοτήτων που είναι περισσότερο επιστήμες των δεδομένων (data science) παρά επιστήμες επεξεργασίας των δεδομένων (processing or computer science). Ο κόσμος της επιχειρηματικής στατιστικής μεγάλωσε και περιλαμβάνει πλέον νέους κλάδους. Σε αντίθεση με το τι ίσχυε μία γενιά πριν, σήμερα συναντάμε νέες ειδικότητες όπως εφαρμοσμένη πληροφορική (informatics), αναλυτική δεδομένων (data analytics) και επιστήμες των αποφάσεων (decision science).
Στην εποχή των μεγάλων αλλαγών στην ανάλυση και επεξεργασία των δεδομένων, ο τρόπος που διδάσκεται η επιχειρηματική στατιστική έχει ιδιαίτερη σημασία διότι όλες οι νέες ειδικότητες βασίζονται στις αρχές της στατιστικής. Έχουμε συνηθίσει στην ιδέα των αλλαγών και οι προσπάθειες μας επικεντρώνονται στη συνεχή βελτίωση των μεθόδων διδασκαλίας της επιχειρηματικής στατιστικής. Συμμετέχουμε ενεργά στους οργανισμούς Decision Sciences Institute (DSI), American Statistical Association (ASA), και στα συνέδρια Making Statistics More Effective in Schools and Business (MSMESB). Ακολουθούμε τις οδηγίες αξιολόγησης και εκπαίδευσης της ASA (Guidelines for Assessment and Instruction – GAISE), σε συνδυασμό πάντα με την διδακτική εμπειρία μας στην επιχειρηματική στατιστική σε μεγάλα πανεπιστήμια των ΗΠΑ.
120.00€
Παράδοση σε 1-3 ημέρες
Διαστασεις (cm) : |
|
---|---|
Σελίδες : |
|
Εξώφυλλο βιβλίου : |
|
Ξεκινώντας: Απαραίτητες Εισαγωγικές Γνώσεις
1 Ορισμός και Συλλογή Δεδομένων
2 Οργάνωση και Απεικόνιση Μεταβλητών
3 Αριθμητικά Περιγραφικά Μέτρα
4 Βασικές Έννοιες Πιθανοτήτων
5 Διακριτές Κατανομές Πιθανοτήτων
6 Κανονική Κατανομή και Άλλες Συνεχείς Κατανομές
7 Κατανομές Δειγματοληψίας
8 Εκτίμηση Διαστήματος Εμπιστοσύνης
9 Βασικές Αρχές Ελέγχου Υποθέσεων: Έλεγχος με Ένα Δείγμα
10 Έλεγχοι Δύο Δειγμάτων
11 Ανάλυση Διακύμανσης
12 Κριτήριο Ελέγχου χ2 και Μη Παραμετρικά Κριτήρια Ελέγχου
13 Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση
14 Εισαγωγή στην Πολλαπλή Παλινδρόμηση
15 Κατασκευή Υποδείγματος Πολλαπλής Παλινδρόμησης
16 Πρόβλεψη Χρονολογικών Σειρών
17 Επιχειρηματική Αναλυτική
18 Οδικός Χάρτης Ανάλυσης Δεδομένων
Πρόσθετο Υλικό
Λύσεις των Τεστ Αυτοαξιολόγησης και Απαντήσεις σε Επιλεγμένα Προβλήματα με Άρτια Αρίθμηση
Ευρετήριο