Στατιστική και Χημειομετρία στην Ανάλυση Πειραματικών Δεδομένων
Το σύγγραµµα αυτό απευθύνεται σε προπτυχιακά και µεταπτυχιακά µαθήµατα Αναλυτικής Χηµείας και συναφών αντικειµένων. Αποτελεί, επίσης, µια πολύτιµη πηγή για ερευνητές και χηµικούς που εργάζονται στην Αναλυτική Χηµεία.
Χαρακτηριστικά της νέας έκδοσης:
• Σηµαντική αναθεώρηση του κεφαλαίου της Ποιότητας των Αναλυτικών Μετρήσεων για λεπτοµερέστερη κάλυψη της εκτίµησης της αβεβαιότητας των µετρήσεων και της επικύρωσης αναλυτικών µεθόδων.
• Ενηµερωµένη κάλυψη µιας σειράς θεµάτων, συµπεριλαµβανοµένων των ισχυρών στατιστικών µεθόδων, των Μπεϋζιανών στατιστικών µεθόδων και των δοκιµασιών για κανονικότητα κατανοµής, καθώς και εκτενές υλικό για µεθόδους παλινδρόµησης και βαθµονόµησης.
• Πρόσθετες πειραµατικές µέθοδοι σχεδιασµού, συµπεριλαµβανοµένων των ολοένα και πιο δηµοφιλών πειραµατικών σχεδιασµών βέλτιστου.
• Επεξεργασµένα παραδείγµατα έχουν ενηµερωθεί ώστε να διασφαλιστεί η συµβατότητα µε τις πιο πρόσφατες εκδόσεις του Excel και του Minitab.
• Στο τέλος κάθε κεφαλαίου διατίθενται ασκήσεις που επιτρέπουν στους φοιτητές να ελέγξουν την κατανόηση και να προετοιµαστούν για τις εξετάσεις. Οι απαντήσεις παρέχονται στο πίσω µέρος του βιβλίου, µε εύχρηστο τρόπο.
35.00€
Παράδοση σε 1-3 ημέρες
Διαστασεις (cm) : |
|
---|---|
Σελίδες : |
|
Εξώφυλλο βιβλίου : |
|
1 Εισαγωγή
1.1 Προβλήματα στην αναλυτική χημεία
1.2 Σφάλματα στην ποσοτική ανάλυση
1.3 Τύποι σφαλμάτων
1.4 Τυχαία και συστηματικά σφάλματα στην τιτλομετρική ανάλυση
1.5 Χειρισμός των συστηματικών σφαλμάτων
1.6 Προγραμματισμός και σχεδιασμός πειραμάτων
1.7 Στατιστικοί υπολογισμοί
Βιβλιογραφία και πηγές
Ασκήσεις
2 Στατιστικά στοιχεία επαναλαμβανόμενων μετρήσεων
2.1 Μέση τιμή και τυπική απόκλιση
2.2 Κατανομή των επαναλαμβανόμενων μετρήσεων
2.3 Λογαριθμοκανονική κατανομή
2.4 Ορισμός του «δείγματος»
2.5 Δειγματοληπτική κατανομή της μέσης τιμής
2.6 Όρια εμπιστοσύνης της μέσης τιμής για μεγάλα δείγματα
2.7 Όρια εμπιστοσύνης της μέσης τιμής για μικρά δείγματα
2.8 Παρουσίαση των αποτελεσμάτων
2.9 Άλλες χρήσεις των ορίων εμπιστοσύνης
2.10 Όρια εμπιστοσύνης του γεωμετρικού μέσου όρου για μια λογαριθμοκανονική κατανομή
2.11 Διάδοση τυχαίων σφαλμάτων
2.12 Διάδοση συστηματικών σφαλμάτων
Βιβλιογραφία
Ασκήσεις
3 Δοκιμασίες σημαντικότητας
3.1 Εισαγωγή
3.2 Σύγκριση πειραματικού μέσου όρου με γνωστή τιμή
3.3 Σύγκριση δύο πειραματικών μέσων τιμών
3.4 ttest κατά ζεύγη
3.5 Μονόπλευρες και αμφίπλευρες δοκιμασίες
3.6 Ftest για τη σύγκριση τυπικών αποκλίσεων
3.7 Ακραίες τιμές
3.8 Ανάλυση διακύμανσης
3.9 Σύγκριση πολλών μέσων τιμών
3.10 Η αριθμητική των υπολογισμών ANOVA
3.11 Δοκιμασία χιτετράγωνο, X2
3.12 Δοκιμασία για την κανονικότητα μιας κατανομής
3.13 Συμπεράσματα από τις δοκιμασίες σημαντικότητας
3.14 Μπεϋζιανή στατιστική
Βιβλιογραφία
Ασκήσεις
4 Ποιότητα των αναλυτικών μετρήσεων
4.1 Εισαγωγή
4.2 Δειγματοληψία
4.3 Διαχωρισμός και εκτίμηση διακυμάνσεων με χρήση ANOVA
4.4 Στρατηγική της δειγματοληψίας
4.5 Εισαγωγή στις μεθόδους ποιοτικού ελέγχου
4.6 Διαγράμματα Shewhart για μέσες τιμές
4.7 Διαγράμματα Shewhart για εύρη
4.8 Καθορισμός της ικανότητας διαδικασίας
4.9 Μέσο μήκος ροής: γραφήματα CUSUM
4.10 Διαγράμματα ελέγχου ζώνης (Jcharts)
4.11 Σχήματα δοκιμών επάρκειας
4.12 Μελέτες επίδοσης μεθόδων (διεργαστηριακές δοκιμές)
4.13 Αβεβαιότητα
4.14 Δειγματοληψία αποδοχής
4.15 Επικύρωση μεθόδου
Βιβλιογραφία
Ασκήσεις
5 Μέθοδοι βαθμονόμησης στην ενόργανη ανάλυση: παλινδρόμηση και συσχέτιση
5.1 Εισαγωγή: Ενόργανη ανάλυση
5.2 Καμπύλες βαθμονόμησης στην ενόργανη ανάλυση
5.3 Συντελεστής συσχέτισης
5.4 Γραμμή παλινδρόμησης του y ως προς το x
5.5 Σφάλματα στην κλίση και την τομή επί την αρχή της γραμμής παλινδρόμησης
5.6 Υπολογισμός της συγκέντρωσης και του τυχαίου σφάλματος
5.7 Όρια ανίχνευσης
5.8 Μέθοδος προσθήκης προτύπου ή «γνωστής προσθήκης»
5.9 Χρήση γραμμών παλινδρόμησης για σύγκριση αναλυτικών μεθόδων
5.10 Σταθμισμένη γραμμική παλινδρόμηση
5.11 Σημείο τομής δύο ευθειών
5.12 ANOVA και υπολογισμοί παλινδρόμησης
5.13 Εισαγωγή στην καμπυλόγραμμη παλινδρόμηση
5.14 Προσαρμογή της καμπύλης
5.15 Αποκλίνουσες τιμές στην παλινδρόμηση
Βιβλιογραφία
Ασκήσεις
6 Μη παραμετρικές και ανθεκτικές μέθοδοι
6.1 Εισαγωγή
6.2 Διάμεση τιμή: αρχική ανάλυση δεδομένων
6.3 Δοκιμασία προσήμων
6.4 Δοκιμασία Wald–Wolfowitz ροών
6.5 Δοκιμασία Wilcoxon κατάταξης προσήμων
6.6 Απλές δοκιμασίες για δύο ανεξάρτητα δείγματα
6.7 Μη παραμετρικές δοκιμασίες για περισσότερα από δύο δείγματα
6.8 Συσχέτιση κατάταξης
6.9 Μη παραμετρικές μέθοδοι παλινδρόμησης
6.10 Εισαγωγή στις ανθεκτικές μεθόδους
6.11 Απλές ανθεκτικές μέθοδοι: λεπτή ρύθμιση (trimming)
και τροποποίηση δεδομένων κατά Winsor (Winsorization)
6.12 Περαιτέρω ανθεκτικές εκτιμώμενες τιμές θέσης και διασποράς
6.13 Ανθεκτική ANOVA
6.14 Ανθεκτικές μέθοδοι παλινδρόμησης
6.15 Στατιστική επαναδειγματοληψίας
6.16 Συμπέρασμα
Βιβλιογραφία και πηγές
Ασκήσεις
7 Πειραματικός σχεδιασμός και βελτιστοποίηση
7.1 Εισαγωγή
7.2 Τυχαιοποίηση και ομαδοποίηση
7.3 ANOVA διπλής κατεύθυνσης
7.4 Λατινικά τετράγωνα και άλλοι σχεδιασμοί
7.5 Αλληλεπιδράσεις
7.6 Προσδιορισμός των σημαντικών παραγόντων: παραγοντικοί σχεδιασμοί
7.7 Κλασματικός παραγοντικός σχεδιασμός
7.8 Πειραματικοί σχεδιασμοί βέλτιστου
7.9 Βελτιστοποίηση: βασικές αρχές και μονοπαραμετρικές μέθοδοι
7.10 Μέθοδος βελτιστοποίησης με εναλλασσόμενη διερεύνηση μεταβλητών
7.11 Μέθοδος της πιο απότομης ανάβασης
7.12 Βελτιστοποίηση Simplex
7.13 Προσομοιωμένη ανόπτηση
Βιβλιογραφία και πηγές
Ασκήσεις
8 Πολυπαραμετρική ανάλυση
8.1 Εισαγωγή
8.2 Αρχική ανάλυση
8.3 Ανάλυση κύριων συνιστωσών
8.4 Ανάλυση κατά συστάδες
8.5 Διακρίνουσα ανάλυση
8.6 Μέθοδος Κπλησιέστερων γειτόνων
8.7 Μοντελοποίηση ασύνδετων κλάσεων
8.8 Μέθοδοι παλινδρόμησης
8.9 Πολλαπλή γραμμική παλινδρόμηση
8.10 Παλινδρόμηση κύριων συνιστωσών
8.11 Παλινδρόμηση μερικών ελαχίστων τετραγώνων
8.12 Φυσικές υπολογιστικές μέθοδοι: τεχνητά νευρωνικά δίκτυα
8.13 Συμπεράσματα
Βιβλιογραφία και πηγές
Ασκήσεις
Λύσεις των ασκήσεων
Παράρτημα 1: Ευρείας χρήσης στατιστικά σημαντικές δοκιμασίες
Παράρτημα 2: Στατιστικοί πίνακες
Eυρετήριο