1 ΤΙ ΕΙΝΑΙ Η ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ; 
1-1 Βασικές στατιστικές έννοιες 
1-2 Εφαρμογές Στατιστικής στις επιχειρήσεις 
1-3 Μεγάλα σύνολα πραγματικών δεδομένων 
1-4 Στατιστική και υπολογιστές 
Παράρτημα 1 Υλικό για λήψη 

2 ΓΡΑΦΙΚΕΣ ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΕΣ ΤΕΧΝΙΚΕΣ Ι
2-1 Τύποι δεδομένων και πληροφορίας 
2-2 Περιγραφή ενός συνόλου ονομαστικών δεδομένων 
2-3 Περιγραφή της σχέσης μεταξύ δύο ονομαστικών μεταβλητών και σύγκριση δύο ή περισσότερων ονομαστικών συνόλων δεδομένων 

3 ΓΡΑΦΙΚΕΣ ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΕΣ ΤΕΧΝΙΚΕΣ II
3-1 Γραφικές τεχνικές για την περιγραφή ενός συνόλου δεδομένων διαστήματος 
3-2 Περιγραφή δεδομένων χρονοσειράς 
3-3 Περιγραφή της σχέσης μεταξύ δύο μεταβλητών διαστήματος 
3-4 Τέχνη και επιστήμη των γραφικών απεικονίσεων δεδομένων 

4 ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΕΣ ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΕΣ ΤΕΧΝΙΚΕΣ 
4-1 Μέτρα κεντρικής θέσης 
4-2 Μέτρα μεταβλητότητας 
4-3 Μέτρα σχετικής θέσης 
4-4 Μέτρα γραμμικής σχέσης 
4-5 (Προαιρετικές) εφαρμογές στα χρηματοοικονομικά: Μοντέλο αγοράς 
4-6 Σύγκριση γραφικών και αριθμητικών τεχνικών 
4-7 Γενικές οδηγίες για τη διερεύνηση δεδομένων 
Παράρτημα 4 Ανασκόπηση περιγραφικών τεχνικών 

5 ΣΥΛΛΟΓΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ 
5-1 Μέθοδοι συλλογής δεδομένων 
5-2 Δειγματοληψία 
5-3 Σχέδια δειγματοληψίας 
5-4 Δειγματοληπτικά και μη δειγματοληπτικά σφάλματα 

6 ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ 
6-1 Εκχώρηση πιθανοτήτων σε ενδεχόμενα 
6-2 Από κοινού, περιθώρια και δεσμευμένη πιθανότητα 
6-3 Νόμοι πιθανοτήτων και διαγράμματα δέντρων 
6-4 Νόμος του Bayes 
6-5 Προσδιορισμός της σωστής μεθόδου 

7 ΤΥΧΑΙΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ ΚΑΙ ΔΙΑΚΡΙΤΕΣ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ 
7-1 Τυχαίες μεταβλητές και κατανομές πιθανοτήτων 
7-2 Διμεταβλητές κατανομές 
7-3 (Προαιρετικό) Εφαρμογές στα χρηματοοικονομικά: Διαφοροποίηση χαρτοφυλακίου και κατανομή στοιχείων ενεργητικού
7-4 Διωνυμική κατανομή 
7-5 Κατανομή Poisson 

8 ΣΥΝΕΧΕΣ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ 
8-1 Συναρτήσεις πυκνότητας πιθανότητας 
8-2 Κανονική κατανομή 
8-3 (Προαιρετικό) Εκθετική κατανομή 
8-4 Άλλες συνεχείς κατανομές 

9 ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ 
9-1 Δειγματική κατανομή της μέσης τιμής 
9-2 Δειγματική κατανομή της αναλογίας 
9-3 Δειγματική κατανομή της διαφοράς δύο μέσων τιμών 
9-4 Από εδώ στη συμπερασματολογία 

10 ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΕΚΤΙΜΗΣΗ 
10-1 Έννοιες της εκτίμησης 
10-2 Εκτίμηση της μέσης τιμής πληθυσμού όταν είναι γνωστή η τυπική απόκλιση πληθυσμού                                                                                        10-3 Επιλογή του μεγέθους του δείγματος 

11 ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟΝ ΕΛΕΓΧΟ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ 
11-1 Έννοιες του ελέγχου υποθέσεων 
11-2 Έλεγχος για την πληθυσμιακή μέση τιμή όταν είναι γνωστή η τυπική απόκλιση του πληθυσμού 
11-3 Υπολογισμός της πιθανότητας Λάθους Τύπου II 
11-4 Ο δρόμος μπροστά 

12 ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΟΛΟΓΙΑ ΓΙΑ ΠΛΗΘΥΣΜΟ 
12-1 Συμπερασματολογία για την πληθυσμιακή μέση τιμή όταν η τυπική απόκλιση είναι άγνωστη 
12-2 Συμπερασματολογία για την πληθυσμιακή διακύμανση 
12-3 Συμπερασματολογία για την πληθυσμιακή αναλογία 
12-4 (Προαιρετικό) Εφαρμογές στο μάρκετινγκ: τμηματοποίηση της αγοράς 

13 ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΟΛΟΓΙΑ ΑΠΟ ΤΗΝ ΣΥΓΚΡΙΣΗ ΔΥΟ ΠΛΗΘΥΣΜΩΝ 
13-1 Συμπερασματολογία για τη διαφορά μεταξύ δύο μέσων τιμών: Ανεξάρτητα δείγματα 
13-2 Δεδομένα παρατήρησης και πειραματικά δεδομένα 
13-3 Συμπερασματολογία για τη διαφορά μεταξύ δύο μέσων τιμών: Πείραμα αντιστοιχισμένων ζευγών 
13-4 Συμπερασματολογία για τον λόγο δύο διακυμάνσεων 
13-5 Συμπερασματολογία για τη διαφορά μεταξύ δύο πληθυσμιακών αναλογιών 
Παράρτημα 13 Ανασκόπηση των Κεφαλαίων 12 και 13 

14 ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ 
14-1 Ανάλυση διακύμανσης κατά έναν παράγοντα 
14-2 Πολλαπλές συγκρίσεις 
14-3 Ανάλυση διακύμανσης πειραματικών σχεδιασμών 
14-4 Ανάλυση διακύμανσης τυχαιοποιημένων ομάδων (δύο παράγοντες) 
14-5 Ανάλυση διακύμανσης δύο παραγόντων 
14-6 (Προαιρετικό) Εφαρμογές στη διαχείριση λειτουργιών: Εύρεση και μείωση μεταβλητότητας 
Παράρτημα 14 Ανασκόπηση των Κεφαλαίων 12 έως 14 

15 ΕΛΕΓΧΟΣ χ-ΤΕΤΡΑΓΩΝΟ 
15-1 Έλεγχος χ-τετράγωνο καλής προσαρμογής 
15-2 Έλεγχος χ-τετράγωνο ενός πίνακα συνάφειας 
15-3 Περίληψη ελέγχων ονομαστικών δεδομένων 
15-4 (Προαιρετικό) Έλεγχος χ-τετράγωνο για κανονικότητα 
Παράρτημα 15 Ανασκόπηση των Κεφαλαίων 12 έως 15 

16 ΑΠΛΗ ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗ ΚΑΙ ΣΥΣΧΕΤΙΣΗ 
16-1 Μοντέλο 
16-2 Εκτίμηση των συντελεστών 
16-3 Μεταβλητή σφάλματος: Απαιτούμενες υποθέσεις-προϋποθέσεις 
16-4 Αξιολόγηση του μοντέλου 
16-5 Χρησιμοποιώντας την εξίσωση παλινδρόμησης 
16-6 Διαγνωστικά παλινδρόμησης - Ι 
Παράρτημα 16 Ανασκόπηση των Κεφαλαίων 12 έως 16

17 ΠΟΛΛΑΠΛΗ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗ 
17-1 Μοντέλο και απαιτούμενες υποθέσεις 
17-2 Εκτίμηση των συντελεστών και αξιολόγηση του μοντέλου 
17-3 Διαγνωστικός έλεγχος παλινδρόμησης – II 
17-4 Διαγνωστικός έλεγχος παλινδρόμησης – III (χρονοσειρές) 
Παράρτημα 17 Ανασκόπηση των Κεφαλαίων 12 έως 17 

18 ΔΗΜΙΟΥΡΓΙΑ ΜΟΝΤΕΛΟΥ 
18-1 Πολυωνυμικά μοντέλα 
18-2 Ονομαστικές ανεξάρτητες μεταβλητές 
18-3 (Προαιρετικό) Εφαρμογές στη διαχείριση ανθρώπινου δυναμικού: Ισότητα αμοιβών 
18-4 (Προαιρετικό) Bηματική παλινδρόμηση 
18-5 (Προαιρετικό) Λογιστική παλινδρόμηση 
18-6 Δημιουργία μοντέλου 

19 ΜΗ ΠΑΡΑΜΕΤΡΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ 
19-1 Έλεγχος αθροισμάτων τάξεων Wilcoxon – Έλεγχος Wilcoxon Rank Sum 19-2 Προσημικός έλεγχος-Sign test και Έλεγχος αθροισμάτων προσημασμένων τάξεων – Wilcoxon Signed Rank Sum test 
19-3 Έλεγχος Kruskal-Wallis και Έλεγχος Friedman 
19-4 Συντελεστής συσχέτισης Spearman rank 
Παράρτημα 19 Ανασκόπηση στατιστικής συμπερασματολογίας (Κεφάλαια 12 έως 19) 

20 ΑΝΑΛΥΣΗ ΧΡΟΝΟΣΕΙΡΑΣ ΚΑΙ ΠΡΟΒΛΕΨΗ 
20-1 Στοιχεία χρονοσειράς 
20-2 Τεχνικές εξομάλυνσης 
20-3 Τάση και εποχικότητα 
20-4 Εισαγωγή στην πρόβλεψη 

21 ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΟΣ ΕΛΕΓΧΟΣ ΔΙΕΡΓΑΣΙΑΣ 
21-1 Μεταβλητότητα διεργασίας 
21-2 Διαγράμματα ελέγχου 
21-3 Διαγράμματα ελέγχου για μεταβλητές: γραφήματα x και S 
21-4 Διαγράμματα ελέγχου για χαρακτηριστικά: διάγραμμα p (p chart) 

22 ΑΝΑΛΥΣΗ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ 
22-1 Πρόβλημα απόφασης 
22-2 Απόκτηση, χρήση και αξιολόγηση πρόσθετης πληροφορίας 

23 ΕΠΙΛΟΓΟΣ 
23-1 Δεκαπέντε στατιστικές έννοιες που χρειάζεστε για τη ζωή μετά την τελική εξέταση 
στατιστικής

ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ Α: ΠΙΝΑΚΕΣ 
ΠΗΓΕΣ 
ΕΥΡΕΤΗΡΙΟ