Στατιστική-Βασικές Αρχές με Έμφαση στην Οικονομία και τις Επιχειρήσεις 8η αγγλική/ 2η ελληνική έκδοση

Καθώς η στατιστική των επιχειρήσεων εξελίσσεται και γίνεται όλο και πιο σημαντικό μέρος της επιχειρηματικής εκπαίδευσης, το πώς διδάσκεται η στατιστική των επιχειρήσεων και το τι διδάσκεται γίνεται όλο και πιο σημαντικό. 

• Βοηθάμε τους φοιτητές να διακρίνουν τη σχέση της στατιστικής με τη δική τους καριέρα μέσα από παραδείγματα που προέρχονται από τα λειτουργικά πεδία που ίσως θα ειδικευτούν. Οι φοιτητές πρέπει να μάθουν στατιστική στο πλαίσιο των λειτουργικών τομέων των επιχειρήσεων. Παρουσιάζουμε κάθε θέμα στατιστικής στο πλαίσιο τομέων όπως η λογιστική, τα οικονομικά, η διοίκηση και το μάρκετινγκ και εξηγούμε την εφαρμογή των συγκεκρι μένων μεθόδων στις επιχειρηματικές δραστηριότητες.

• Δίνουμε έμφαση στην ερμηνεία και την ανάλυση των στατιστικών αποτελεσμάτων πέρα από τους υπολογισμούς. Δίνουμε έμφαση στην ερμηνεία των αποτελεσμάτων, στην αξιολόγηση των υποθέσεων-παραδοχών και στη συζήτηση για το τι πρέπει να γίνει εάν παραβιαστούν αυτές οι υποθέσεις-παραδοχές. Πιστεύουμε ότι αυτές οι πρακτικές είναι πιο σημαντικές και θα εξυπηρετήσουν καλύτερα τους φοιτητές στο μέλλον από το να επικεντρώνονται σε κουραστικούς υπολογισμούς με το χέρι.

• Δίνουμε στους φοιτητές άφθονη πρακτική εξάσκηση για να κατανοήσουν τις εφαρμογές της στατιστικής στις επιχειρήσεις. Πιστεύουμε ότι τόσο τα παραδείγματα στην τάξη όσο και οι ασκήσεις στο σπίτι θα πρέπει να περιλαμβάνουν πραγματικά ή ρεαλιστικά δεδομένα, χρησιμοποιώντας μικρά και μεγάλα σύνολα δεδομένων, στο μέτρο
του δυνατού.

• Εξοικειώνουμε τους φοιτητές με τη χρήση λογισμικού ανάλυσης δεδομένων. Ενσωματώνουμε τα Microsoft Excel, JMP και Minitab σε όλα τα θέματα που εμπεριέχουν στατιστική για να δείξουμε πώς το λογισμικό μπορεί να βοηθήσει στη διαδικασία λήψης επιχειρηματικών αποφάσεων. Σε αυτήν την έκδοση, ενσωματώνουμε επίσης τη χρήση του Tableau σε επιλεγμένα θέματα, όπου αυτή η ενσωμάτωση έχει νόημα. (Η χρήση λογισμικού με αυτό τον τρόπο στηρίζει το δεύτερο σημείο της φιλοσοφίας μας σχετικά με την έμφαση στην ερμηνεία των υπολογισμών).

• Παρέχουμε στους φοιτητές σαφείς οδηγίες που διευκολύνουν τη χρήση λογισμικού ανάλυσης δεδομένων. Πιστεύουμε ότι η παροχή τέτοιων οδηγιών βοηθά στη μάθηση και ελαχιστοποιεί την πιθανότητα το λογισμικό να αποσπάσει την προσοχή από την εκμάθηση στατιστικών εννοιών.

ISBN:9789925351312
Επιμελητές:Σπανός Αθανάσιος
Έτος έκδοσης: 2024
Περισσότερα

115.00€

Παράδοση σε 1-3 ημέρες

-
+
Διαστασεις (cm) :
  • 21x29
Σελίδες :
  • 944
Εξώφυλλο βιβλίου :
  • Μαλακό

ΕΙΣΑΓΩΓΗ Απαραίτητη εισαγωγική γνώση

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 Ορισμός και συλλογή δεδομένων 
ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΩΝΤΑΣ ΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ:
Καθοριστικές στιγμές 

1.1 Ορισμός μεταβλητών 
Κατηγοριοποιώντας μεταβλητές με βάση τον τύπο 
Κλίμακες μέτρησης

1.2 Συλλογή δεδομένων 
Πληθυσμοί και δείγματα 
Πηγές δεδομένων 

1.3 Τύποι μεθόδων δειγματοληψίας 
Απλό τυχαίο δείγμα 
Συστηματικό δείγμα 
Στρωματοποιημένο δείγμα 
Δείγμα συστάδων 

1.4 Καθαρισμός δεδομένων 
Μη έγκυρες τιμές μεταβλητής 
Σφάλματα κωδικοποίησης 
Σφάλματα ενοποίησης δεδομένων 
Ελλείπουσες τιμές 
Αλγοριθμικός καθαρισμός ακραίων αριθμητικών τιμών

 
1.5 Άλλες εργασίες προ-επεξεργασίας δεδομένων 
Μορφοποίηση δεδομένων 
Στοίβαξη και μη στοίβαξη δεδομένων 
Επανακωδικοποίηση μεταβλητών 

1.6 Τύποι σφαλμάτων έρευνας 
Σφάλμα κάλυψης 
Σφάλμα μη απόκρισης 
Σφάλμα δειγματοληψίας 
Σφάλμα μέτρησης 
Ηθικά ζητήματα σχετικά με τις έρευνες 
ΣΚΕΦΤΕΙΤΕ ΑΥΤΟ: Έρευνες νέων μέσων, σφάλματα παλαιών ερευνών 
ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΩΝΤΑΣ ΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ:
Καθοριστικές στιγμές, επανεξέταση 
Μελέτες περίπτωσης
Διοικώντας την Ashland MultiComm Services 
CardioGood Fitness 
Φοιτητική έρευνα στο πανεπιστήμιο Clear Mountain State 
Μαθαίνοντας με τις ψηφιακές μελέτες περίπτωσης 
Οδηγός EXCEL 
Οδηγός JMP 
Οδηγός MINITAB 
Οδηγός TABLEAU 


ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 Οργάνωση και απεικόνιση μεταβλητών 
ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΩΝΤΑΣ ΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ:
«The Choice is Yours» 

2.1 Οργάνωση κατηγορικών μεταβλητών 
Συνοπτικός πίνακας 
Πίνακας συνάφειας 

2.2 Οργάνωση αριθμητικών μεταβλητών 
Κατανομή συχνότητας 
Κατανομή σχετικής συχνότητας και ποσοστιαία κατανομή 
Αθροιστική κατανομή 

2.3 Απεικόνιση κατηγορικών μεταβλητών 
Ραβδόγραμμα 
Κυκλικό διάγραμμα και διάγραμμα κυκλικού δακτυλίου 
Διάγραμμα Pareto 
Απεικόνιση δύο κατηγορικών μεταβλητών 

2.4 Απεικόνιση αριθμητικών μεταβλητών 
Φυλλογράφημα 
Ιστόγραμμα 
Ποσοστιαίο πολύγωνο 
Αθροιστικό ποσοστιαίο πολύγωνο 

2.5 Απεικόνιση δύο αριθμητικών μεταβλητών 
Διάγραμμα διασποράς 
Διάγραμμα χρονοσειρών 

2.6 Οργάνωση ενός συνόλου μεταβλητών 
«Εμβάθυνση» drill-down 

2.7 Απεικόνιση ενός συνόλου μεταβλητών 
Έγχρωμο διάγραμμα διασποράς 
16 Στατιστική: Βασικές Αρχές με Έμφαση στην Οικονομία και τις Επιχειρήσεις
Γραφήματα φυσαλίδων 
Συγκεντρωτικό γράφημα PivotChart (Excel) 
Δεντροδιάγραμμα treemap (Excel, JMP, Tableau) 
Σπινθηρογράφημα (Excel, Tableau) 

2.8 Φιλτράρισμα δεδομένων και αλληλεπίδραση με ερωτήσεις 
Excel Slicers 

2.9 Παγίδες στην οργάνωση και την απεικόνιση των μεταβλητών 
Αλλοίωση δεδομένων 
Δημιουργώντας ψευδείς εντυπώσεις 
Περιττά στοιχεία του γραφήματος 
ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΩΝΤΑΣ ΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ:
«The Choice is Yours», επανεξέταση 
Μελέτες περίπτωσης
Διοικώντας την Ashland MultiComm Services 
Ψηφιακή μελέτη περίπτωσης 
CardioGood Fitness 
The Choice Is Yours, επανεξέταση 
Φοιτητική έρευνα στο πανεπιστήμιο Clear Mountain State 
Οδηγός EXCEL 
Οδηγός JMP 
Οδηγός MINITAB 
Οδηγός TABLEAU 

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 Αριθμητικά περιγραφικά μέτρα 
ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΩΝΤΑΣ ΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ: Περισσότερες επιλογές περιγραφικής στατιστικής 
3.1 Μέτρα κεντρικής τάσης 
Η μέση τιμή 
Η διάμεσος 
Επικρατούσα τιμή 

3.2 Μέτρα μεταβλητότητας και σχήματος 
Το εύρος 
Η διακύμανση και η τυπική απόκλιση 
Ο συντελεστής μεταβλητότητας 
Τιμές Ζ (Ζ-scores) 
Σχήμα: Ασυμμετρία 
Σχήμα: Κύρτωση 

3.3 Εξερευνώντας αριθμητικές μεταβλητές 
Τεταρτημόρια 
Το ενδοτεταρτημοριακό εύρος 
Η σύνοψη των πέντε αριθμών 
Το θηκόγραμμα 

3.4 Αριθμητικά περιγραφικά μέτρα για έναν πληθυσμό 
Η μέση τιμή πληθυσμού 
Η διακύμανση και η τυπική απόκλιση πληθυσμού 
Ο εμπειρικός κανόνας 
Το θεώρημα Chebyshev 

3.5 Η συνδιακύμανση και ο συντελεστής συσχέτισης 
Η συνδιακύμανση 
Ο συντελεστής συσχέτισης 

3.6 Περιγραφική στατιστική: Παγίδες και ηθικά ζητήματα 
ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΩΝΤΑΣ ΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ: Περισσότερες περιγραφικές επιλογές, επανεξέταση 
Μελέτες περίπτωσης
Διοικώντας την Ashland MultiComm Services 
Ψηφιακή μελέτη περίπτωσης 
CardioGood Fitness 
Περισσότερες περιγραφικές επιλογές, επανάληψη 
Φοιτητική έρευνα στο πανεπιστήμιο Clear Mountain State 
Οδηγός EXCEL 
Οδηγός JMP 
Οδηγός MINITAB 
Οδηγός TABLEAU 

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 Βασικές έννοιες πιθανοτήτων 
ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΩΝΤΑΣ ΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ: Οι πιθανότητες στην περίπτωση της M&R Electronics World 

4.1 Βασικές έννοιες πιθανοτήτων 
Ενδεχόμενα και δειγματικοί χώροι 
Τύποι πιθανοτήτων 
Συνοψίζοντας τους δειγματικούς χώρους 
Απλή πιθανότητα 
Από κοινού πιθανότητα 
Περιθώρια πιθανότητα 
Γενικός προσθετικός κανόνας 

4.2 Δεσμευμένη πιθανότητα 
Υπολογίζοντας δεσμευμένες πιθανότητες 
Δέντρα αποφάσεων 
Ανεξαρτησία 
Πολλαπλασιαστικός κανόνας 
Περιθώρια πιθανότητα χρησιμοποιώντας τον γενικό πολλαπλασιαστικό κανόνα 

4.3 Δεοντολογικά ζητήματα και πιθανότητες

4.4 Θεώρημα του Bayes 
ΣΚΕΦΤΕΙΤΕ ΑΥΤΟ: Θεία Πρόνοια και ανεπιθύμητα ηλεκτρονικά μηνύματα 

4.5 Κανόνες απαρίθμησης 
ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΩΝΤΑΣ ΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ: Οι πιθανότητες στην περίπτωση της M&R Electronics World, επανεξέταση 
Μελέτες περίπτωσης
Ψηφιακή μελέτη περίπτωσης 
CardioGood Fitness 
The Choice Is Yours, επανεξέταση 
Φοιτητική έρευνα στο πανεπιστήμιο Clear Mountain State 
Οδηγός EXCEL 
Οδηγός JMP 
Οδηγός MINITAB 

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 Διακριτές κατανομές πιθανοτήτων 
ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΩΝΤΑΣ ΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ: Υπό εξέταση ενδεχόμενα για την περίπτωση της Ricknel Home Centers 
5.1 Κατανομή πιθανοτήτων μιας διακριτής μεταβλητής 
Αναμενόμενη τιμή μιας διακριτής μεταβλητής 
Διακύμανση και τυπική απόκλιση μιας διακριτής μεταβλητής 

5.2 Διωνυμική κατανομή 
Ιστογράμματα για διακριτές μεταβλητές 
Συνοπτικά μέτρα διωνυμικής κατανομής 

5.3 Κατανομή Poisson 
ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΩΝΤΑΣ ΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ: Υπό εξέταση ενδεχόμενα για την περίπτωση της Ricknel Home Centers, επανεξέταση 
Μελέτες περίπτωσης
Διοικώντας την Ashland MultiComm Services 
Ψηφιακή μελέτη περίπτωσης 
Οδηγός EXCEL 
Οδηγός JMP 
Οδηγός MINITAB 

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6 Κανονική κατανομή 
ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΩΝΤΑΣ ΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ: Κανονικοί χρόνοι φόρτωσης στο MyTVLab 
6.1 Συνεχείς κατανομές πιθανοτήτων 

6.2 Η κανονική κατανομή 
Ο ρόλος της μέσης τιμής και της τυπικής απόκλισης 
Υπολογισμός πιθανοτήτων κανονικής κατανομής 
ΑΠΕΙΚΟΝΙΣΤΙΚΕΣ ΕΞΕΡΕΥΝΗΣΕΙΣ: Εξερευνώντας την κανονική κατανομή 
Εύρεση τιμών Χ 
ΣΚΕΦΤΕΙΤΕ ΑΥΤΟ: Τι είναι κανονικό;

6.3 Εκτιμώντας την κανονικότητα 
Σύγκριση των χαρακτηριστικών των
δεδομένων με τις θεωρητικές ιδιότητες 
Κατασκευή του διαγράμματος κανονικής πιθανότητας 
ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΩΝΤΑΣ ΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ: Κανονικοί χρόνοι φόρτωσης στο MyTVLab, επανεξέταση 
Μελέτες περίπτωσης
Διοικώντας την Ashland MultiCommServices  CardioGood Fitness 
Περισσότερες περιγραφικές επιλογές, επανάληψη 
Φοιτητική έρευνα στο πανεπιστήμιο Clear Mountain State 
Ψηφιακή μελέτη περίπτωσης 
Οδηγός EXCEL 
Οδηγός JMP 
Οδηγός MINITAB 

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 7 Δειγματικές κατανομές 
ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΩΝΤΑΣ ΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ:
Δειγματοληψία των δημητριακών Oxford Cereals

7.1 Δειγματικές κατανομές 

7.2 Δειγματική κατανομή της μέσης τιμής 
Η ιδιότητα της αμεροληψίας της δειγματικής μέσης τιμής 
Τυπικό σφάλμα της μέσης τιμής 
Δειγματοληψία από κανονικά κατανεμημένους πληθυσμούς 
Δειγματοληψία από μη-κανονικά κατανεμημένους πληθυσμούς – Το κεντρικό οριακό θεώρημα 
ΑΠΕΙΚΟΝΙΣΤΙΚΕΣ ΕΞΕΡΕΥΝΗΣΕΙΣ: Εξερευνώντας τις δειγματικές κατανομές 

7.3 Δειγματική κατανομή της αναλογίας 
ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΩΝΤΑΣ ΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ: Δειγματοληψία των δημητριακών Oxford Cereals, επανεξέταση 
Μελέτες περίπτωσης
Διοικώντας την Ashland MultiComm Services 
Ψηφιακή μελέτη περίπτωσης 
Οδηγός EXCEL 
Οδηγός JMP 
Οδηγός MINITAB 

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 8 Εκτίμηση διαστήματος εμπιστοσύνης 
ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΩΝΤΑΣ ΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ: Εκτιμήσεις για την περίπτωση της Ricknel Home Centers 
8.1 Εκτίμηση διαστήματος εμπιστοσύνης για τη μέση τιμή (σ γνωστό) 
Δειγματοληπτικό σφάλμα 
Μπορείτε να γνωρίζετε την τυπική απόκλιση του πληθυσμού; 

8.2 Εκτίμηση διαστήματος εμπιστοσύνης για τη μέση τιμή (σ άγνωστο) 
Κατανομή t Student 
Η έννοια των βαθμών ελευθερίας 
Ιδιότητες της κατανομής t 
Διατύπωση του διαστήματος εμπιστοσύνης 

8.3 Εκτίμηση διαστήματος εμπιστοσύνης για την αναλογία 

8.4 Προσδιορισμός του μεγέθους δείγματος 
Προσδιορισμός του μεγέθους δείγματος για τη μέση τιμή 
Προσδιορισμός του μεγέθους δείγματος για την αναλογία

 
8.5 Εκτίμηση διαστήματος εμπιστοσύνης και δεοντολογικά ζητήματα 
ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΩΝΤΑΣ ΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ: Εκτιμήσεις για την περίπτωση της Ricknel Home Centers, επανεξέταση 
Μελέτες περίπτωσης
Διοικώντας την Ashland MultiComm Services 
Ψηφιακή μελέτη περίπτωσης 
Κατάστημα ψιλικών προϊόντων σταθερής αξίας 
CardioGood Fitness 
Περισσότερες περιγραφικές επιλογές, επανάληψη 
Φοιτητική έρευνα στο πανεπιστήμιο Clear Mountain State 
Οδηγός EXCEL 
Οδηγός JMP 

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 9 Βασικές αρχές ελέγχου υποθέσεων: Έλεγχοι σε ένα δείγμα 
ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΩΝΤΑΣ ΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ: Έλεγχος σημαντικότητας στην Oxford Cereals 

9.1 Βασικές αρχές ελέγχου υποθέσεων 
Η κρίσιμη τιμή του στατιστικού ελέγχου 
Περιοχές απόρριψης και μη απόρριψης 
Κίνδυνοι στην λήψη αποφάσεων με την χρήση ελέγχων υποθέσεων 
Ζ έλεγχος για τη μέση τιμή (σ γνωστό) 
Έλεγχος υποθέσεων χρησιμοποιώντας την προσέγγιση της κρίσιμης τιμής 
Έλεγχος υπόθεσης χρησιμοποιώντας την προσέγγιση της p τιμής 
Σχέση μεταξύ της εκτίμησης διαστήματος εμπιστοσύνης και του ελέγχου υπόθεσης 
Μπορείτε πάντα να γνωρίζετε την τυπική απόκλιση του πληθυσμού; 

9.2 t έλεγχος υπόθεσης για τη μέση τιμή (σ άγνωστο) 
Χρησιμοποιώντας την προσέγγιση της κρίσιμης τιμής 
Χρησιμοποιώντας την προσέγγιση της p τιμής 
Ελέγχοντας την υπόθεση της κανονικότητας 

9.3 Μονόπλευροι έλεγχοι 
Χρησιμοποιώντας την προσέγγιση της κρίσιμης τιμής 
Χρησιμοποιώντας την προσέγγιση της p τιμής 

9.4 Ζ έλεγχος υπόθεσης για την αναλογία 
Χρησιμοποιώντας την προσέγγιση της κρίσιμης τιμής 
Χρησιμοποιώντας την προσέγγιση της p τιμής 

9.5 Πιθανές παγίδες στους ελέγχους υποθέσεων και δεοντολογικά ζητήματα 
Σημαντικές ερωτήσεις κατά το στάδιο σχεδιασμού 
Στατιστική σημασία έναντι πρακτικής σημασίας 
Στατιστική μηδαμινότητα (ασημαντότητα) έναντι σημαντικότητας 
Αναφορά των ευρημάτων 
Δεοντολογικά ζητήματα 
ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΩΝΤΑΣ ΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ: Έλεγχος σημαντικότητας στην Oxford Cereals, επανεξέταση 
Μελέτες περίπτωσης
Διοικώντας την Ashland MultiComm Services 
Ψηφιακή μελέτη περίπτωσης 
Κατάστημα ψιλικών προϊόντων σταθερής αξίας 
Οδηγός EXCEL 
Οδηγός JMP 
Οδηγός MINITAB

 
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 10 Έλεγχοι δύο δειγμάτων και ΑΝΟVA κατά έναν παράγοντα 
ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΩΝΤΑΣ ΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ: Διαφορετικές μέσες τιμές για τις πωλήσεις προγραμμάτων συνεχούς ροής media players στην Arlingtons; 

10.1 Σύγκριση των μέσων τιμών δύο ανεξάρτητων πληθυσμών 
t έλεγχος σταθμισμένης διασποράς για την διαφορά μεταξύ δύο μέσων τιμών με την παραδοχή ίσων διακυμάνσεων 
Εκτιμώντας την υπόθεση της κανονικότητας 
Εκτίμηση διαστήματος εμπιστοσύνης για την διαφορά μεταξύ δύο μέσων τιμών 
Έλεγχος t άνισων διακυμάνσεων για τη διαφορά μεταξύ δύο μέσων,
υποθέτοντας άνισες διακυμάνσεις 
ΣΚΕΦΤΕΙΤΕ ΑΥΤΟ: Το κάνουν πραγματικά οι άνθρωποι αυτό; 

10.2 Σύγκριση των μέσων τιμών δύο συσχετισμένων πληθυσμών 
t έλεγχος αντιστοιχισμένων ζευγών 
Εκτίμηση του διαστήματος εμπιστοσύνης για τη μέση τιμή της διαφοράς 

10.3 Σύγκριση των αναλογιών δύο ανεξάρτητων πληθυσμών 
Έλεγχος Z για τη διαφορά μεταξύ δύο αναλογιών 
Εκτίμηση διαστήματος εμπιστοσύνης για τη διαφορά μεταξύ δύο αναλογιών 

10.4 Έλεγχος F για τον λόγο δύο διακυμάνσεων 

10.5 ANOVA κατά έναν παράγοντα 
Ανάλυση διακύμανσης (ANOVA) κατά έναν παράγοντα 
F έλεγχος για τις διαφορές μεταξύ περισσότερων από δύο μέσων τιμών 
Υποθέσεις στον F έλεγχο για την ΑΝΟVΑ κατά έναν παράγοντα 
Έλεγχος Levene για ομοιογένεια των διακυμάνσεων 
Πολλαπλές συγκρίσεις: Η διαδικασία Tukey-Kramer 
ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΩΝΤΑΣ ΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ: Διαφορετικές μέσες τιμές για τις πωλήσεις προγραμμάτων συνεχούς ροής media players στην Arlingtons; – επανεξέταση 
Μελέτες περίπτωσης
Διοικώντας την Ashland MultiComm Services 
Ψηφιακή μελέτη περίπτωσης 
Κατάστημα ψιλικών προϊόντων σταθερής αξίας 
CardioGood Fitness 
Περισσότερες περιγραφικές επιλογές, επανάληψη 
Οδηγός EXCEL 
Οδηγός JMP 
Οδηγός MINITAB

 
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 11 χ2 Έλεγχοι 
ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΩΝΤΑΣ ΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ: Αποφυγή των εικασιών αναφορικά με τους επισκέπτες του θερέτρου 
11.1 χ2 έλεγχος για τη διαφορά μεταξύ δύο αναλογιών 

11.2 χ2 έλεγχος για τις διαφορές μεταξύ περισσότερων από δύο αναλογιών 
Υποθέσεις του χ2 ελέγχου για τον 2×c πίνακα συνάφειας 
Η διαδικασία Marascuilo 

11.3 χ2 έλεγχος ανεξαρτησίας 
ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΩΝΤΑΣ ΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ: Αποφυγή των εικασιών αναφορικά με τους επισκέπτες του θερέτρου, επανεξέταση 
Μελέτες περίπτωσης
Διοικώντας την Ashland MultiComm Services 
Ψηφιακή μελέτη περίπτωσης 
CardioGood Fitness 
Φοιτητική έρευνα στο πανεπιστήμιο Clear Mountain State 
Οδηγός EXCEL 
Οδηγός JMP 
Οδηγός MINITAB 

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 12 Απλή γραμμική παλινδρόμηση 
ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΩΝΤΑΣ ΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ: Γνωρίζοντας τους πελάτες του Sunflowers Apparel 
Προκαταρκτική ανάλυση 

12.1 Μοντέλα απλής γραμμικής παλινδρόμησης 

12.2 Προσδιορισμός εξίσωσης απλής γραμμικής παλινδρόμησης 
Η μέθοδος των ελαχίστων τετραγώνων 
Προβλέψεις στην ανάλυση παλινδρόμησης: Παρεμβολή εναντίον προβολής 
Υπολογισμός της κλίσης b1 και της τεταγμένης του Υ, b0 
ΑΠΕΙΚΟΝΙΣΤΙΚΕΣ ΕΞΕΡΕΥΝΗΣΕΙΣ: Εξερεύνηση των συντελεστών απλής γραμμικής παλινδρόμησης 
Χρήση των δικών σας δεδομένων παλινδρόμησης 

12.3 Μέτρα μεταβλητότητας 
Υπολογισμός του αθροίσματος τετραγώνων 
Συντελεστής προσδιορισμού 
Τυπικό σφάλμα της εκτίμησης 

12.4 Υποθέσεις-παραδοχές παλινδρόμησης 

12.5 Ανάλυση καταλοίπων 
Αξιολόγηση των υποθέσεων 
12.6 Μέτρηση αυτοσυσχέτισης: Το στατιστικό κριτήριο Durbin-Watson 
Διαγράμματα καταλοίπων για την αναγνώριση της αυτοσυσχέτισης 
Το στατιστικό Durbin-Watson 

12.7 Συμπεράσματα για την κλίση και τον συντελεστή συσχέτισης 
t έλεγχος για την κλίση 
F έλεγχος για την κλίση 
Εκτίμηση διαστήματος εμπιστοσύνης για την κλίση 
t έλεγχος για τον συντελεστή συσχέτισης 

12.8 Εκτίμηση των μέσων τιμών και πρόβλεψη των μεμονωμένων τιμών 
Εκτίμηση του διαστήματος εμπιστοσύνης για τη μέση απόκριση 
Διάστημα πρόβλεψης για μία μεμονωμένη απόκριση 

12.9 Πιθανές παγίδες στην παλινδρόμηση 
ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΩΝΤΑΣ ΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ: Γνωρίζοντας τους πελάτες του Sunflowers Apparel, επανεξέταση 
Μελέτες περίπτωσης
Διοικώντας την Ashland MultiComm Services 
Ψηφιακή μελέτη περίπτωσης 
Brynne Packaging 
Οδηγός EXCEL 
Οδηγός JMP 
Οδηγός MINITAB 
Οδηγός TABLEAU 

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 13 Πολλαπλή παλινδρόμηση 
ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΩΝΤΑΣ ΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ: Οι πολλαπλές επιδράσεις των μπαρών
OmniPower 
13.1 Ανάπτυξη ενός μοντέλου πολλαπλής παλινδρόμησης 
Ερμηνεία των συντελεστών παλινδρόμησης 
Πρόβλεψη της εξαρτημένης μεταβλητής Υ 

13.2 Αξιολόγηση μοντέλων πολλαπλής παλινδρόμησης 
Συντελεστής πολλαπλού προσδιορισμού, r2 
Προσαρμοσμένο r2 
F έλεγχος για τη σημαντικότητα του συνολικού μοντέλου πολλαπλής
παλινδρόμησης 

13.3 Ανάλυση καταλοίπων για το μοντέλο πολλαπλής παλινδρόμησης 

13.4 Συμπεράσματα σχετικά με τους συντελεστές παλινδρόμησης του πληθυσμού 
Έλεγχος υπόθεσης 
Εκτίμηση διαστήματος εμπιστοσύνης 

13.5 Χρήση ψευδομεταβλητών και όρων αλληλεπίδρασης 
Αλληλεπιδράσεις 

ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΩΝΤΑΣ ΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ: Οι πολλαπλές επιδράσεις των μπαρών OmniPower, επανεξέταση 
Μελέτες περίπτωσης
Διοικώντας την Ashland MultiComm Services 
Ψηφιακή μελέτη περίπτωσης 
Οδηγός EXCEL 
Οδηγός JMP 
Οδηγός MINITAB 

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 14 Επιχειρηματική αναλυτική 
ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΩΝΤΑΣ ΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ: Επιστροφή στην εταιρεία Arlingtons για το μέλλον 
14.1 Κατηγορίες επιχειρηματικής αναλυτικής 
Στατιστική συμπερασματολογία και προγνωστική αναλυτική 
Μέθοδοι υπό επίβλεψη και δίχως επίβλεψη 
ΣΚΕΦΤΕΙΤΕ ΑΥΤΟ: Ποια είναι η εξειδίκευσή μου, αν θέλω να γίνω εξορύκτης δεδομένων (data miner); 

14.2 Περιγραφική αναλυτική 
Πίνακες ελέγχου 
Διαστάσεις δεδομένων και περιγραφική αναλυτική 

14.3 Προγνωστική αναλυτική για πρόγνωση 

14.4 Προγνωστική αναλυτική για ταξινόμηση 

14.5 Προγνωστική αναλυτική για συσταδοποίηση (ομαδοποίηση) 

14.6 Προγνωστική αναλυτική για συσχέτιση 
Ανάλυση πολυδιάστατης κλίμακας (MDS) 

14.7 Αναλυτική κειμένου 

14.8 Καθοδηγητική αναλυτική 
ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΩΝΤΑΣ ΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ: Επιστροφή στην εταιρεία Arlingtons για το μέλλον, επανεξέταση 
ΟΔΗΓΟΣ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 15 Στατιστικές εφαρμογές στη διαχείριση ποιότητας 
ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΩΝΤΑΣ ΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ: Εύρεση ποιότητας στην περίπτωση του Beachcomber 
15.1 Η θεωρία των διαγραμμάτων ελέγχου 
Οι αιτίες της μεταβλητότητας 

15.2 Διάγραμμα ελέγχου για την αναλογία: Το διάγραμμα p 

15.3 Το πείραμα της κόκκινης χάντρας: Κατανόηση της μεταβλητότητας της
διεργασίας. 

15.4 Διάγραμμα ελέγχου για μια περιοχή ευκαιρίας: Το διάγραμμα τύπου c 

15.5 Διαγράμματα ελέγχου για το εύρος και τη μέση τιμή 
Το διάγραμμα R 
Το διάγραμμα τύπου X– 

15.6 Ικανότητα διεργασίας 
Ικανοποίηση πελατών και όρια προδιαγραφών 
Δείκτες ικανοτήτων CPL, CPU και Cpk 

15.7 Διοίκηση ολικής ποιότητας 

15.8 Το μοντέλο Six Sigma (έξι σίγμα) 
Το μοντέλο DMAIC 
Ρόλοι σε έναν οργανισμό Six Sigma 
Το μοντέλο Lean Six Sigma 
ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΩΝΤΑΣ ΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ: Εύρεση ποιότητας στην περίπτωση του
Beachcomber, επανεξέταση 
Μελέτες περίπτωσης
Η περίπτωση της εταιρείας παραγωγής ραπτομηχανών Harnswell 
Διοικώντας την Ashland MultiComm Services 
Οδηγός EXCEL 
Οδηγός JMP 
Οδηγός MINITAB 

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 16 Βασικές μαθηματικές έννοιες και σύμβολα 829
16.1 Τελεστές 

16.2 Κανόνες για αριθμητικές πράξεις 

16.3 Κανόνες για την άλγεβρα: Εκθέτες και τετραγωνικές ρίζες 
16.4 Κανόνες για λογάριθμους 
Βάση 10 
Βάση e 

16.5 Σημειώσεις αθροισμάτων 
16.6 Ελληνικό αλφάβητο 

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 17 Σημαντικές δεξιότητες λογισμικού και έννοιες 
17.1 Προσδιορισμός της έκδοσης λογισμικού 
Excel 
JMP 
Minitab 

17.2 Τύποι 
Εισαγωγή ενός τύπου 
Εισαγωγή ενός τύπου πίνακα (Excel) 
Επικόλληση με ειδική επικόλληση – Paste Special (Excel) 
Επαλήθευση των τύπων 

17.3 Αναφορές κελιών του Excel 
Απόλυτες και σχετικές αναφορές κελιών 
Επιλογή περιοχών κελιών για διαγράμματα 
Επιλογή μη συνεχόμενων περιοχών κελιών 

17.4 Μορφοποίηση φύλλου εργασίας Excel 
Μέθοδος μορφοποίησης κελιών 
Μέθοδος συντομεύσεων καρτέλας αρχικής σελίδας Home 

17.5E Μορφοποίηση διαγράμματος Excel 
Οι πιο συνηθισμένες αλλαγές 
Τίτλοι διαγραμμάτων και αξόνων 
Άξονες διαγραμμάτων 
Διόρθωση της εμφάνισης του άξονα των Χ 
Δίνοντας έμφαση στις ράβδους ιστογράμματος 
17.5J Μορφοποίηση διαγράμματος JMP 
17.5M Μορφοποίηση διαγράμματος Minitab 
17.5Τ Μορφοποίηση διαγράμματος Tableau 

17.6 Δημιουργία ιστογραμμάτων για διακριτές κατανομές πιθανότητας (Excel) 

17.7 Διαγραφή της «έξτρα» ράβδου ιστογράμματος (Excel) 

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 18 Online πηγές 
18.1 Σχετικά με τις οnline πηγές αυτού του βιβλίου 
Πρόσβαση στις οnline πηγές 

18.2 Αρχεία δεδομένων 

18.3 Αρχεία ενσωματωμένα με το Microsoft Excel 
Βιβλία εργασίας οδηγού Excel 
Απεικονιστικές εξερευνήσεις 
PHStat 

18.4 Συμπληρωματικά αρχεία 

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 19 Διαμόρφωση λογισμικού 
19.1 Ρυθμίσεις Microsoft Excel 
Βήμα 1: Ενημερώστε το Excel 
Βήμα 2: Επαληθεύστε τα πρόσθετα της Microsoft 
Βήμα 3: Επαληθεύστε τις ρυθμίσεις ασφαλείας του Excel 
Βήμα 4: Άνοιγμα πρόσθετων 

19.2 Ρυθμίσεις JMP 

19.3 Ρυθμίσεις Minitab 

19.4 Ρυθμίσεις Tableau 

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 20 Πίνακες 
20.1 Πίνακας τυχαίων αριθμών 

20.2 Η αθροιστική τυποποιημένη κανονική κατανομή 

20.3 Κρίσιμες τιμές της t 

20.4 Κρίσιμες τιμές της χ2 

20.5 Κρίσιμες τιμές της F 

20.6 Η τυποποιημένη κανονική κατανομή 

20.7 Κρίσιμες τιμές της Studentized Range, Q 

20.8 Κρίσιμες τιμές, dL και dU, του στατιστικού Durbin-Watson, D 

20.9 Παράγοντες διαγράμματος ελέγχου 

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 21 Χρήσιμη γνώση 
21.1 Συντομεύσεις πληκτρολογίου 
Επεξεργασία συντομεύσεων 
Μορφοποίηση Excel και συντομεύσεις βοηθητικών προγραμμάτων 
Εντολές βοηθητικού προγράμματος JMP 
Εντολές βοηθητικού προγράμματος Minitab 
Εντολές βοηθητικού προγράμματος Tableau 

21.2 Κατανοώντας τις μη στατιστικές συναρτήσεις 
Excel 
JMP 

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 22 Συχνές ερωτήσεις λογισμικού 
22.1 Συχνές ερωτήσεις Microsoft Excel                                                          Ποια έκδοση του Microsoft Excel πρέπει να χρησιμοποιηθεί με αυτό το βιβλίο; 
Τι είναι το Office 365; 
Τι σημαίνει η «λειτουργία συμβατότητας» στη γραμμή τίτλου; 
Τι είναι το Microsoft Office Store; 
Στην καρτέλα Insert, τι είναι οι Recommended Pivot Tables και τα Recommended Charts; Πρέπει να χρησιμοποιήσω αυτές τις δυνατότητες; 
Μπορώ να χρησιμοποιήσω μια έκδοση του Microsoft Excel για φορητές συσκευές, όπως την εφαρμογή Microsoft Excel για Android, με αυτό το βιβλίο; 

22.2 Συχνές ερωτήσεις PHStat 
Πού μπορώ να μάθω περισσότερα για το PHStat; 
Ποιες εκδόσεις του Excel είναι συμβατές με το PHStat; 
Πώς μπορώ να κατεβάσω ένα αντίγραφο του PHStat; 
Πώς μπορώ να ετοιμάσω το PHStat για χρήση; 
Όταν χρησιμοποιώ μια συγκεκριμένη διαδικασία PHStat λαμβάνω ένα μήνυμα σφάλματος που περιλαμβάνει τις λέξεις «απροσδόκητο σφάλμα». Τι πρέπει να κάνω; 
Πού μπορώ να λάβω περισσότερα νέα και πληροφορίες σχετικά με το PHStat; Πού μπορώ να λάβω περαιτέρω βοήθεια σχετικά με τη χρήση του PHStat; 
Πώς μπορώ να λαμβάνω ενημερώσεις στο PHStat όταν γίνονται διαθέσιμες; 

22.3 Συχνές ερωτήσεις JMP 
Ποια έκδοση του JMP θα πρέπει να χρησιμοποιηθεί με αυτό το βιβλίο; 
Το JMP χρησιμοποίησε μόνο ένα υποσύνολο γραμμών για ανάλυση.
Πώς μπορώ να κάνω το JMP να χρησιμοποιήσει όλες τις γραμμές; 
Πώς μπορώ να κάνω ξανά μια ανάλυση JMP; 
Πώς μπορώ να προσθέσω στοιχεία σε ένα έργο JMP; 
Σε ένα τυπικό πλαίσιο διαλόγου JMP, πώς μπορώ να διαγράψω ένα όνομα στήλης από ένα πλαίσιο που καθορίζει τις λεπτομέρειες της ανάλυσης; 
Σε ένα τυπικό πλαίσιο διαλόγου JMP μπορώ να σύρω και να αποθέσω ονόματα στηλών από την λίστα στηλών στα πλαίσια που καθορίζουν τις λεπτομέρειες της ανάλυσης; 

22.4 Συχνές ερωτήσεις Minitab 
Ποια έκδοση του Minitab θα πρέπει να χρησιμοποιηθεί με αυτό το βιβλίο; 
Τι είναι το Minitab Assistant; 
Πώς μπορώ να βεβαιωθώ ότι οι τύποι σε ένα φύλλο εργασίας επανα-υπολογίζονται αυτόματα; 

22.5 Συχνές ερωτήσεις Tableau 
Ποια έκδοση του Tableau θα πρέπει να χρησιμοποιηθεί με αυτό το βιβλίο; 
Μπορώ να χρησιμοποιήσω άλλες εκδόσεις του Tableau με αυτό το βιβλίο; 
Γιατί οι οδηγίες του Tableau Guide ζητούν από τους αναγνώστες να ανοίξουν βιβλία εργασίας του Excel; 
Γιατί παρέχονται οδηγίες του Tableau Guide μόνο για επιλεγμένα κεφάλαια; 

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 23 Όλα σχετικά με το PHStat 
23.1 Τι είναι το PHStat; 
Πώς λειτουργεί το PHStat 
Προετοιμασία δεδομένων για ανάλυση PHStat 

23.2 Απόκτηση και εγκατάσταση του PHStat 

23.3 Χρήση του PHStat 

23.4 Διαδικασίες PHStat, ανά κατηγορία 


ΛΥΣΕΙΣ ΤΩΝ ΑΣΚΗΣΕΩΝ ΑΥΤΟΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗΣ και απαντήσεις σε προβλήματα με άρτια αρίθμηση 
ΠΗΓΕΣ εικόνων και δεδομένων 
ΕΥΡΕΤΗΡΙΟ 

Τα cookies είναι σημαντικά για την εύρυθμη λειτουργία του Broken Hill Publishers LTD και για την βελτίωση της online εμπειρία σας.
Επιλέξτε «Αποδοχή» ή «Ρυθμίσεις» για να ορίσετε τις επιλογές σας.
Απαραίτητα
Τα απολύτως απαραίτητα cookies είναι ουσιαστικής σημασίας για την ορθή λειτουργία του ιστότοπου και δεν μπορούν να απενεργοποιηθούν. Αυτά τα cookies δεν αναγνωρίζουν την ατομική σας ταυτότητα. Εάν ρυθμίσετε τον browser σας, ώστε να μπλοκάρει τη χρήση αυτών των cookies η Ιστοσελίδα ή ορισμένα τμήματα αυτής δεν θα λειτουργούν.
Στατιστικά

Τα στατιστικά cookies μας δίνουν τη δυνατότητα να αξιολογούμε την αποτελεσματικότητα των διάφορων λειτουργιών του site μας ώστε να βελτιώνουμε συνεχώς την εμπειρία που προσφέρουμε.

Τα εργαλεία που χρησιμοποιούμε περιλαμβάνουν τα Google Analytics, Hotjar, Skroutz Analytics, Facebook Pixel, Pinterest Tag.

Διάφορα

Αυτά τα cookies χρησιμοποιούνται από υπηρεσίες τρίτων για διάφορες λειτουργίες όπως αλληλεπίδραση με κοινωνικά δίκτυα, χάρτες, κτλ. Χωρίς αυτά οι επιπλέον λειτουργίες δεν θα είναι διαθέσιμες.

Τα εργαλεία που χρησιμοποιούμε περιλαμβάνουν τα Google Maps, AddThis social/share buttons, SnapWidget / Instagram widget.