Το θέμα αυτού του βιβλίου είναι η καθοδηγητική επιχειρηματική αναλυτική. Προσφέρει στους επαγγελματίες και τους φοιτητές με ένα επιλεγμένο σετ τεχνικών επιστημονικού μάνατζμεντ και βελτιστοποίησης, και εξετάζει τις βασικές ιδέες, μεθόδους και μοντέλα που είναι απαραίτητα για την κατανόηση και την εφαρμογή αυτών των τεχνικών στην εποχή των μεγάλων δεδομένων (Big data). Ένας μεγάλος αριθμός μοντέλων επιστημονικού μάνατζμεντ μπορεί να βρεθεί σήμερα στη βιβλιογραφία. Αυτά τα μοντέλα περιλαμβάνουν τεχνικές βελτιστοποίησης ή ευριστική, στατικό ή δυναμικό προγραμματισμό και στοχαστική ή ντετερμινιστική μοντελοποίηση. Τα θέματα που επιλέγονται σε αυτό το βιβλίο, μαθηματικός προγραμματισμός και μοντελοποίηση προσομοίωσης, πιστεύεται ότι είναι μεταξύ των πιο δημοφιλών εργαλείων της επιστήμης του μάνατζμεντ, μιας και μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να επιλύσουν τα περισσότερα προβλήματα επιχειρηματικής βελτιστοποίησης. Κατά τη διάρκεια των ετών, αυτές οι τεχνικές έχουν μεταβληθεί στο βασικό όπλο του αποφασίζοντα και του επαγγελματία που αντιμετωπίζει σύνθετα επιχειρηματικά συστήματα. 

Τα επιχειρηματικά συστήματα είναι συνήθως σύνθετα και κατά συνέπεια οι αποφασίζοντες θα πρέπει να ενσωματώσουν πολλές μεταβλητές όταν χρησιμοποιούν μοντέλα βελτιστοποίησης ή προσομοίωσης. Η διαδικασία δημιουργίας και επίλυσης τέτοιων μοντέλων περιπλέκεται περισσότερο όταν πρέπει να ενσωματωθούν μεγάλες ποσότητες δεδομένων όπως στην περίπτωση της Αναλυτικής 3.0. Το βιβλίο προσφέρει αρκετά μοντέλα και μεθόδους που δίνουν έμφαση στις πρακτικές πλευρές της επιστήμης του μάνατζμεντ στην εποχή των μεγάλων δεδομένων (Big data). Πρότυπα, αλγόριθμοι, και φιλικά προς το χρήστη περιβάλλοντα συμπεριλαμβάνονται προκειμένου να καταστίσουν τα μοντέλα αποφάσεων μεγάλων δεδομένων (Big data) πιο πρακτικά και εύκολα στην εφαρμογή.