Εισαγωγή στην αναγνώριση προτύπων με Matlab
Ο σκοπός αυτού του βιβλίου είναι να εξυπηρετήσει παιδαγωγικές ανάγκες, ως συμπλήρωμα του βιβλίου Pattern Recognition, 4th Edition, των S. Theodoridis και Κ. Koutroumbas (Academic Press, 2009). Είναι προϊόν της εμπειρίας που αποκτήσαμε διδάσκοντας αναγνώριση προτύπων επί σειρά ετών σε διαφορετικά ακροατήρια, όπως φοιτητές με καλό μαθηματικό υπόβαθρο, φοιτητές με περισσότερο πρακτικό προσανατολισμό, καθώς και επαγγελματίες μηχανικούς και επιστήμονες πληροφορικής που παρακολουθούν σύντομα προγράμματα εκπαίδευσης. Το βιβλίο εκτυλίσσεται σε δύο κατευθύνσεις.
Η πρώτη κατεύθυνση έχει ως στόχο την ανάπτυξη ενός συνόλου παραδειγμάτων που βασίζονται στο MATLAB, έτσι ώστε να μπορούν οι φοιτητές να πειραματιστούν με τις μεθόδους και τους αλγορίθμους των διαφόρων σταδίων σχεδίασης ενός συστήματος αναγνώρισης προτύπων (στάδια σχεδίασης ταξινομητή, επιλογής και εξαγωγής χαρακτηριστικών και αποτίμησης συστήματος).
Η δεύτερη κατεύθυνση έχει ως στόχο να παρέχει μία σύνοψη της σχετικής θεωρίας, χωρίς πολλά μαθηματικά.
30.00€
Παράδοση σε 1-3 ημέρες
Διαστασεις (cm) : |
|
---|---|
Σελίδες : |
|
Εξώφυλλο βιβλίου : |
|
Κεφάλαιο 1 Ταξινοµητές που βασίζονται στη θεωρία αποφάσεων του Bayes
Κεφάλαιο 2 Ταξινοµητές που βασίζονται στη Βελτιστοποίηση Συνάρτησης Κόστους
Κεφάλαιο 3 Μετασχηµατισµοί Δεδοµένων: Γένεση Χαρακτηριστικών και Μείωση Αριθμού Διαστάσεων
Κεφάλαιο 4 Επιλογή Χαρακτηριστικών
Κεφάλαιο 5 Σύγκριση µε Πρότυπα Αναφοράς
Κεφάλαιο 6 Hidden Markov Μοντέλα
Κεφάλαιο 7 Οµαδοποίηση (Clustering)
Παράρτηµα
Bιβλιογραφία
Ευρετήριο