Εισαγωγή στην αναγνώριση προτύπων με Matlab

Ο σκοπός αυτού του βιβλίου είναι να εξυπηρετήσει παιδαγωγικές ανάγκες, ως συμπλήρωμα του βιβλίου Pattern Recognition, 4th Edition, των S. Theodoridis και Κ. Koutroumbas (Academic Press, 2009). Είναι προϊόν της εμπειρίας που αποκτήσαμε διδάσκοντας αναγνώριση προτύπων επί σειρά ετών σε διαφορετικά ακροατήρια, όπως φοιτητές με καλό μαθηματικό υπόβαθρο, φοιτητές με περισσότερο πρακτικό προσανατολισμό, καθώς και επαγγελματίες μηχανικούς και επιστήμονες πληροφορικής που παρακολουθούν σύντομα προγράμματα εκπαίδευσης. Το βιβλίο εκτυλίσσεται σε δύο κατευθύνσεις.

Η πρώτη κατεύθυνση έχει ως στόχο την ανάπτυξη ενός συνόλου παραδειγμάτων που βασίζονται στο MATLAB, έτσι ώστε να μπορούν οι φοιτητές να πειραματιστούν με τις μεθόδους και τους αλγορίθμους των διαφόρων σταδίων σχεδίασης ενός συστήματος αναγνώρισης προτύπων (στάδια σχεδίασης ταξινομητή, επιλογής και εξαγωγής χαρακτηριστικών και αποτίμησης συστήματος).

Η δεύτερη κατεύθυνση έχει ως στόχο να παρέχει μία σύνοψη της σχετικής θεωρίας, χωρίς πολλά μαθηματικά.

ISBN:9789604890231
Επιμελητές: Πικράκης Άγγελος
Έτος έκδοσης: 2011
Περισσότερα

30.00€

Παράδοση σε 1-3 ημέρες

-
+
Διαστασεις (cm) :
  • 19x23.5
Σελίδες :
  • 288
Εξώφυλλο βιβλίου :
  • Μαλακό

Κεφάλαιο 1 Ταξινοµητές που βασίζονται στη θεωρία αποφάσεων του Bayes   

Κεφάλαιο 2 Ταξινοµητές που βασίζονται στη Βελτιστοποίηση Συνάρτησης  Κόστους                             

Κεφάλαιο 3 Μετασχηµατισµοί Δεδοµένων: Γένεση Χαρακτηριστικών και Μείωση Αριθμού Διαστάσεων

Κεφάλαιο 4 Επιλογή Χαρακτηριστικών   

Κεφάλαιο 5 Σύγκριση µε Πρότυπα Αναφοράς

Κεφάλαιο 6 Hidden Markov Μοντέλα     

Κεφάλαιο 7 Οµαδοποίηση (Clustering)       

 

Παράρτηµα                            

Bιβλιογραφία                                                  

Ευρετήριο      

Τα cookies είναι σημαντικά για την εύρυθμη λειτουργία του Broken Hill Publishers LTD και για την βελτίωση της online εμπειρία σας.
Επιλέξτε «Αποδοχή» ή «Ρυθμίσεις» για να ορίσετε τις επιλογές σας.
Απαραίτητα
Τα απολύτως απαραίτητα cookies είναι ουσιαστικής σημασίας για την ορθή λειτουργία του ιστότοπου και δεν μπορούν να απενεργοποιηθούν. Αυτά τα cookies δεν αναγνωρίζουν την ατομική σας ταυτότητα. Εάν ρυθμίσετε τον browser σας, ώστε να μπλοκάρει τη χρήση αυτών των cookies η Ιστοσελίδα ή ορισμένα τμήματα αυτής δεν θα λειτουργούν.
Στατιστικά

Τα στατιστικά cookies μας δίνουν τη δυνατότητα να αξιολογούμε την αποτελεσματικότητα των διάφορων λειτουργιών του site μας ώστε να βελτιώνουμε συνεχώς την εμπειρία που προσφέρουμε.

Τα εργαλεία που χρησιμοποιούμε περιλαμβάνουν τα Google Analytics, Hotjar, Skroutz Analytics, Facebook Pixel, Pinterest Tag.

Διάφορα

Αυτά τα cookies χρησιμοποιούνται από υπηρεσίες τρίτων για διάφορες λειτουργίες όπως αλληλεπίδραση με κοινωνικά δίκτυα, χάρτες, κτλ. Χωρίς αυτά οι επιπλέον λειτουργίες δεν θα είναι διαθέσιμες.

Τα εργαλεία που χρησιμοποιούμε περιλαμβάνουν τα Google Maps, AddThis social/share buttons, SnapWidget / Instagram widget.