Αρχές Βιοστατιστικής
Το βιβλίο «Αρχές Βιοστατιστικής 2η έκδοση» των Pagano και Gauvreau, απευθύνεται κυρίως σε φοιτητές στο χώρο της υγείας που έρχονται για πρώτη φορά σε επαφή με τις έννοιες της Βιοστατιστικής. Είναι ένα χρήσιμο βοήθημα και για όλους τους επιστήμονες υγείας, ιατρούς και νοσηλευτές, απαραίτητο για τις ερευνητικές ή κλινικές δραστηριότητές τους. Κάθε ερευνητική δραστηριότητα στο χώρο της υγείας απαιτεί σχεδιασμό, ανάλυση και εξαγωγή συμπερασμάτων που βασίζονται στις αρχές της Βιοστατιστικής. Επιπλέον, η διάχυση νέας πληροφορίας μέσω επιστημονικών δημοσιεύσεων και συνεδρίων απαιτεί από τον ενδιαφερόμενο επιστήμονα υγείας, την εξοικείωσή του με έννοιες όπως «παρατηρούμενο επίπεδο σημαντικότητας », «διάστημα εμπιστοσύνης», «ισχύς ελέγχου», «σχετικός κίνδυνος», και πολλές άλλες. Η προσέγγιση που χρησιμοποιεί το βιβλίο είναι η σταδιακή εισαγωγή εννοιών, παρουσιάζοντας με σαφήνεια όλη τη στατιστική λογική, χωρίς να προϋποθέτει γνώση μαθηματικών. Αρχικά, παρουσιάζονται τρόποι περιγραφής των δεδομένων, και κατόπιν οι βασικές αρχές των πιθανοτήτων, οι θεωρητικές κατανομές πιθανότητας και το κεντρικό οριακό θεώρημα που αποτελούν τη βάση για την ανάπτυξη των μεθόδων εκτιμητικής και επαγωγικής στατιστικής που παρατίθενται στα επόμενα κεφάλαια. Η απλότητα και σαφήνεια της προσέγγισης διατηρείται και στην ανάπτυξη ειδικών θεμάτων, όπως είναι οι μη παραμετρικές μέθοδοι, η ανάλυση διασποράς, η γραμμική και λογιστική παλινδρόμηση, και η ανάλυση επιβίωσης. Το βιβλίο είναι γραμμένο σε απλή γλώσσα, με πολλά παραδείγματα που βασίζονται σε πραγματικά δεδομένα κλινικών δοκιμών ή επιδημιολογικών μελετών. Οι παραπομπές σε κάθε κεφάλαιο δίνουν τη δυνατότητα στον αναγνώστη εάν το επιθυμεί να μελετήσει τις πηγές. Ο υπολογιστής έχει εξελιχθεί σε απαραίτητο εργαλείο της στατιστικής ανάλυσης. Τα αριθμητικά δεδομένα που χρησιμοποιούνται σε πολλά από τα παραδείγματα είναι διαθέσιμα με το βιβλίο. Ο αναγνώστης έχει έτσι την ευκαιρία να πειραματιστεί και να αναπαράγει τα αποτελέσματα που παρουσιάζονται στο κείμενο. Το βιβλίο έχει τύχει διεθνούς απήχησης και διδάσκεται όχι μόνο στην Αμερική, αλλά και στην Αγγλία και στην Αυστραλία. Έχει επίσης μεταφραστεί στην Ιταλική και στην Ιαπωνική γλώσσα.
70.00€
Παράδοση σε 1-3 ημέρες
| Διαστασεις (cm) : |
|
|---|---|
| Σελίδες : |
|
| Εξώφυλλο βιβλίου : |
|
1 Εισαγωγή
1.1 Περιγραφή Περιεχομένων Βιβλίου
1.2 Ασκήσεις
Βιβλιογραφία
2 Παρουσίαση δεδομένων
2.1 Τύποι Αριθμητικών Δεδομένων
2.1.1 Δεδομένα Ονομαστικής Κλίμακας
2.1.2 Δεδομένα Διατεταγμένης Κλίμακας
2.1.3 Διατεταγμένα Δεδομένα
2.1.4 Διακριτά δεδομένα (Κλίμακας Διαστήματος)
2.1.5 Συνεχή Δεδομένα (Κλίμακας Λόγου)
2.2 Πίνακες
2.2.1 Κατανομή Συχνοτήτων
2.2.2 Σχετική Συχνότητα
2.3 Γραφήματα
2.3.1 Ραβδογράμματα
2.3.2 Ιστογράμματα
2.3.3 Πολύγωνα Συχνοτήτων
2.3.4 Διαγράμματα Σημείων ΜίαςΚατεύθυνσης
2.3.5 Διαγράμματα Πλαισίου
2.3.6 Διαγράμματα Σημείων ΔύοΚατευθύνσεων
2.3.7 Γραμμογραφήματα
2.4 Επιπλέον Εφαρμογές
2.5 Ασκήσεις
Βιβλιογραφία
3 Αριθμητικά Περιληπτικά Μέτρα
3.1 Μέτρα Θέσης ή Κεντρικής Τάσης
3.1.1 Μέσος
3.1.2 Διάμεσος
3.1.3 Επικρατούσα Τιμή
3.2 Μέτρα Μεταβλητότητας ή Διασποράς .
3.2.1 Εύρος
3.2.2 Ενδοτεταρτημοριακό Εύρος
3.2.3 Διασπορά και Τυπική Απόκλιση
3.2.4 Συντελεστής Μεταβλητότητας
3.3 Ομαδοποιημένα Δεδομένα
3.3.1 Ομαδοποιημένος Μέσος
3.3.2 Ομαδοποιημένη Διασπορά
3.4 Ανισότητα Chebychev
3.5 Επιπλέον Εφαρμογές
3.6 Ασκήσεις
Βιβλιογραφία
4 Ρυθμοί και Προτυποποίηση Ρυθμοί
4.2 Προτυποποίηση Ρυθμών
4.2.1 Άμεση Μέθοδος Προτυποποίησης
4.2.2 Έμμεση Μέθοδος Προτυποποίησης
4.2.3 Χρήση των Προτυποποιημένων Ρυθμών
4.3 Επιπλέον Εφαρμογές
4.3.1 Άμεση Μέθοδος Προτυποποίησης
4.3.2 Έμμεση Μέθοδος Προτυποποίησης
4.4 Ασκήσεις
Βιβλιογραφία
5 Πίνακες Επιβίωσης
5.1 Υπολογισμός του Πίνακα Επιβίωσης
5.1.1 Στήλη 1
5.1.2 Στήλη 2
5.1.3 Στήλες 3 και 4
5.1.4 Στήλη 5
5.1.5 Στήλη 6
5.1.6 Στήλη 7
5.2 Εφαρμογές του Πίνακα Επιβίωσης
5.3 Χαμένα Έτη Δυναμικού Ζωής
5.4 Επιπλέον Εφαρμογές
5.5 Ασκήσεις
Βιβλιογραφία
6 Πιθανότητα
6.1 Πράξεις Ενδεχομένων
6.2 Δεσμευμένη Πιθανότητα
6.3 Το Θεώρημα του Bayes
6.4 Διαγνωστικοί Έλεγχοι
6.4.1 Ευαισθησία και Ειδικότητα
6.4.2 Εφαρμογές του Θεωρήματος του Bayes
6.4.3 Η Καμπύλη ROC
6.4.4 Υπολογισμός του Επιπολασμού
6.5 Ο Σχετικός Κίνδυνος και ο Σχετικός Λόγος Συμπληρωματικών Πιθανοτήτων
6.6 Επιπλέον Εφαρμογές
6.7 Ασκήσεις
Βιβλιογραφία
7 Θεωρητικές Κατανομές Πιθανότητας
7.1 Κατανομές Πιθανότητας
7.2 H Διωνυμική Κατανομή
7.3 H Κατανομή Poisson
7.4 Η Κανονική Κατανομή
7.5 Επιπλέον Εφαρμογές
7.6 Ασκήσεις
Βιβλιογραφία
8 Δειγματική κατανομή του μέσου
8.1 Δειγματικές Κατανομές
8.2 Το Κεντρικό Οριακό Θεώρημα
8.3 Εφαρμογές του Κεντρικού Οριακού Θεωρήματος
8.4 Επιπλέον Εφαρμογές
8.5 Ασκήσεις
Βιβλιογραφία
9 Διαστήματα εμπιστοσύνης
9.1 Αμφίπλευρα Διαστήματα Εμπιστοσύνης
9.2 Μονόπλευρα Διαστήματα Εμπιστοσύνης
9.3 Η Κατανομή t
9.4 Επιπλέον Εφαρμογές
9.5 Ασκήσεις
Βιβλιογραφία
10 Έλεγχοι Υποθέσεων
10.1 Γενικές Αρχές
10.2 Αμφίπλευροι Έλεγχοι Υποθέσεων
10.3 Μονόπλευροι Έλεγχοι Υποθέσεων
10.4 Τύποι Σφαλμάτων
10.5 Ισχύς
10.6 Μέγεθος Δείγματος
10.7 Επιπλέον Εφαρμογές
10.8 Ασκήσεις
Βιβλιογραφία
11 Σύγκριση δύο μέσων
11.1 Παρατηρήσεις ανά Ζεύγη
11.2 Ανεξάρτητα δείγματα
11.2.1 Ίσες Διασπορές
11.2.2 Άνισες Διασπορές
11.3 Επιπλέον Εφαρμογές
11.4 Ασκήσεις
Βιβλιογραφία
12 Ανάλυση Διασποράς
12.1 Ανάλυση Διασποράς ΜίαςΚατεύθυνσης
12.1.1 Το Πρόβλημα
12.1.2 Πηγές Μεταβλητότητας
12.2 Διαδικασίες Πολλαπλών Συγκρίσεων
12.3 Επιπλέον Εφαρμογές
12.4 Ασκήσεις
Βιβλιογραφία
13 Μη παραμετρικές μέθοδοι
13.1 Ο Στατιστικός Έλεγχος Προσήμου
13.2 Ο Στατιστικός Έλεγχος ΠροσημασμένηςΔιάταξης του Wilcoxon
13.3 Ο Στατιστικός Έλεγχος Αθροίσματος Διατάξεων του Wilcoxon
13.4 Πλεονεκτήματα και Μειονεκτήματα των Μη Παραμετρικών Μεθόδων
13.5 Επιπλέον Εφαρμογές
13.6 Ασκήσεις
Βιβλιογραφία
14 Συμπερασματολογία για αναλογίες
14.1 Κανονική Προσέγγιση της Διωνυμικής Κατανομής
14.2 Δειγματική Κατανομή μιας Αναλογίας
14.3 Διαστήματα Εμπιστοσύνης
14.4 Έλεγχοι Υποθέσεων
14.5 Εκτίμηση Μεγέθους Δείγματος
14.6 Σύγκριση Δύο Αναλογιών
14.7 Επιπλέον Εφαρμογές
14.8 Ασκήσεις
Βιβλιογραφία
15 Πίνακες συνάφειας
15.1 Ο Στατιστικός Έλεγχος X2
15.1.1 Πίνακες 2 x 2
15.1.2 r x c Πίνακες
15.2 Έλεγχος του McNemar
15.3 Ο Σχετικός Λόγος Συμπληρωματικών Πιθανοτήτων
15.4 Η Πλάνη του Berkson
15.5 Επιπλέον Εφαρμογές
15.6 Ασκήσεις
Βιβλιογραφία
16 Πολλαπλοί 2 x 2 πίνακες
16.1 Το Παράδοξο του Simpson
16.2 H MantelHaenszel Μέθοδος
16.2.1 Έλεγχος Ομοιογένειας
16.2.2 Συνοπτικός Σχετικός Λόγος Συμπληρωματικών Πιθανοτήτων
16.2.3 Έλεγχος της Σχέσης
16.3 Επιπλέον Εφαρμογές
16.4 Ασκήσεις
Βιβλιογραφία
17 Συσχέτιση
17.1 Το Διάγραμμα Σημείων ΔύοΚατευθύσεων
17.2 Ο Συντελεστής Συσχέτισης του Pearson
17.3 Ο Συντελεστής Συσχέτισης του Spearman
17.4 Επιπλέον Εφαρμογές
17.5 Ασκήσεις
Βιβλιογραφία
18 Απλή γραμμική παλινδρόμηση
18.1 Αρχές Παλινδρόμησης
18.2 Το Μοντέλο
18.2.1 Η Γραμμή Παλινδρόμησης του Πληθυσμού
18.2.2 Η Μέθοδος των Ελάχιστων Τετραγώνων
18.2.3 Συμπερασματολογία για Συντελεστές Παλινδρόμησης
18.2.4 Συμπερασματολογία για Προβλεπόμενες Τιμές
18.3 Αξιολόγηση του Μοντέλου
18.3.1 Ο Συντελεστής Προσδιορισμού
18.3.2 Γραφήματα Καταλοίπων
18.3.3 Μετασχηματισμοί
18.4 Επιπλέον Εφαρμογές
18.5 Ασκήσεις
Βιβλιογραφία
19 Πολλαπλή γραμμική παλινδρόμηση
19.1 Το Μοντέλο
19.1.1 Η Εξίσωση Παλινδρόμησης Ελαχίστων Τετραγώνων
19.1.2 Συμπερασματολογία για τους Συντελεστές Παλινδρόμησης
19.1.3 Αξιολόγηση του Μοντέλου
19.1.4 Δείκτριες
19.1.5 Όροι Αλληλεπίδρασης
19.2 Επιλογή του Μοντέλου
19.3 Επιπλέον Εφαρμογές
19.4 Ασκήσεις
Βιβλιογραφία
20 Λογιστική παλινδρόμηση
20.1 Το Μοντέλο
20.1.1 Η Λογιστική Συνάρτηση
20.1.2 Η Προσαρμοσμένη Εξίσωση
20.2 Πολλαπλή Λογιστική Παλινδρόμηση
20.3 Δείκτριες
20.4 Επιπλέον Εφαρμογές
20.5 Ασκήσεις
Βιβλιογραφία
21 Ανάλυση επιβίωσης
21.1 Η Μέθοδος Πίνακα Επιβίωσης
21.2 Η Μέθοδος KaplanMeier
21.3 Ο Στατιστικός Έλεγχος LogRank
21.4 Επιπλέον Εφαρμογές
21.5 Ασκήσεις
Βιβλιογραφία
22 Θεωρία δειγματοληψίας
22.1 Δειγματοληπτικά Σχήματα
22.1.1 Απλή τυχαία δειγματοληψία
22.1.2 Συστηματική δειγματοληψία
22.1.3 Στρωματοποιημένη δειγματοληψία
22.1.4 Δειγματοληψία κατά συστάδες
22.1.5 Δειγματοληψία μηπιθανότητας
22.2 Πηγές Μεροληψίας
22.3 Επιπλέον Εφαρμογές
22.4 Ασκήσεις
Βιβλιογραφία
Παράρτημα Α. Πίνακες
Παράρτημα Β. Σύνολα Δεδομένων
Ευρετήριο